Vision einer nahtlos vernetzten Welt

Die Fachgebiete Multimedia Kommunikation und Kommunikationsnetze arbeiten daran, Menschen und Maschinen überall auf der Welt zu ermöglichen, unabhängig von ihrem Standort und technischen Rahmenbedingungen effektiv zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.

Aushängeschild bei KOM ist seit 2013 der Sonderforschungsbereich MAKI – MultiMechanismen-Adaption für das künftige Internet. MAKI schafft neue Voraussetzungen für die Kommunikationssysteme der Zukunft. Schlüsselmechanismus ist dabei die Adaption von Diensten und Infrastrukturen auf verschiedenen Ebenen.

Mobilfunkstandards 5G und 6G

Für die Forschung zum neuen Mobilfunkstandard 5G wurde ein komplettes 5G-Standalone-Testbed bei KOM aufgebaut. Im Zentrum der Tests steht aktuell die Frage, wie 5G-Netze resilienter gemacht werden können. Im Rahmen des BMBF-Projekts “Open6GHub” forscht KOM zudem bereits am darauffolgenden Mobilfunkstandard 6G.

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Zugverkehr der Zukunft

In einer Innovationsallianz mit der Deutschen Bahn entwickelt KOM Lösungen zur Sicherheit des Zugverkehrs der Zukunft. Langfristig soll die alte GSM-R-Technologie durch ein bahneigenes 5G-Netzwerk ersetzt werden. Vor allem in Hinblick auf das Zukunftsprojekt Autonomes Fahren muss dieses maximale Sicherheit und Zuverlässigkeit gewährleisten.

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Ad-Hoc-Netzwerke

Ad-Hoc-Netzwerke wie solche von Autonomen Fahrzeugen an einer Kreuzung, Satelliten im All oder Maschinen in der Industrie 4.0 stellen die Technik vor besondere Herausforderungen. KOM erforscht, wie die Kommunikation in solchen Netzwerken möglichst effizient und sicher gelingt. Dies gilt auch für Netzwerke in Katastrophenszenarien.

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Nahtlose Vernetzung durch Adaption und Transition

Daten sollen flüssig übertragen werden, und das möglichst ohne Widerstände. Im DFG Sonderforschungsbereich „MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet“ entwickeln wir zukunftsweisende Strategien, damit dies nahtlos gelingt. Datenströme formen, planen und optimieren wir auch im DFG Sonderforschungsbereich "FONDA - Foundations of Workflows for Large-Scale Scientific Data Analysis".

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